Es muy difícil saber cómo funciona realmente el algoritmo de Google, aunque los expertos en SEO están constantemente intentando desentrañarlo. Este algoritmo está en constante cambio, se dice que usa machine learning y que cambia su fórmula muchas veces a lo largo de un año. Lo que sí sabemos es algunos de los factores que afectan más directamente, de entre los más de 200 que “se dice” que hay.
Las actualizaciones más conocidas de este algoritmo son Panda, Penguin y Hummingbird. Cada vez que se actualiza el algoritmo, se arma un buen revuelo entre los SEOs que monitorizan sus posiciones a diario y toca ponerse a revisar cómo ponerse al día.
¿Cómo funciona el algoritmo del motor de búsqueda?
Un algoritmo de motor de búsqueda es una fórmula matemática compleja que utiliza cientos de factores para determinar la relevancia de una página web para una consulta de búsqueda. con la importante tarea de determinar qué páginas web del índice se muestran durante una búsqueda.
Existen algoritmos que analizan cientos de detalles para determinar cuáles son más relevantes para una consulta por parte del usuario.
Sin embargo, aunque no se conocen abiertamente los factores que influyen en la clasificación, a base de pruebas y experimentos de muchos colegas podemos intuir algunos de esos criterios, pero se desconoce el efecto exacto.
Por ejemplo, dependiendo de los componentes del site, se pueden combinar en los siguientes grupos de factores de clasificación:
Factores de clasificación del comportamiento, que reflejan métricas cuantitativas de las acciones del usuario en la página (CTR, duración de la visita, porcentaje de rebote)
Factores de clasificación comercial que afectan la confianza del cliente, todo lo que ayuda o evita que un visitante del site compre algo en él. (información de contacto, horarios, situación, condiciones de venta)
Factores de clasificación de texto que determinan la calidad del contenido (contexto, semántica, singularidad, experiencia, autoridad)
Factores de clasificación técnica que afectan la personalización del sitio a nivel de código (robots, sitemap, canonicals, errores, migas de pan, enlaces rotos, contenido duplicado, rendimiento, etc.)
Otra clasificación revela las características del sitio y su entorno:
Los factores internos de la web (On Page) son todos los parámetros que se pueden optimizar dentro de la web como: estructura, usabilidad, contenido, enlazado interno, móvil first, amp, etiquetado semántico, etc.
Factores externos de la clasificación (Off Page): Aquellos parámetros fuera de la web como: los enlaces externos, redes sociales, la relevancia de los anchors, la calidad del texto del enlace, la relevancia de los sites que te enlazan, la presencia en diversos directorios y páginas, etc.
En el apartado de factores SEO de Fernando Maciá tendréis más información al respecto.
Hoy en día parte importante de esos factores de clasificación se basan en la utilidad para el usuario de la web. Para que los motores de búsqueda lo noten, no puede hacerlo solo con técnicas de SEO (prescripción de metaetiquetas, enlaces internos, encabezados), contenido único y subtítulos a las imágenes. Es muy importante tener en cuenta el factor de comportamiento, es decir. qué tan interesante es la web para los usuarios: tiempo y profundidad de visualización, páginas vistas, tasas de rebote y otros datos de análisis.
Además, como decíamos, cada motor de búsqueda tiene sus propios factores: El número exacto y la lista de factores solo los conocen ellos mismos, aunque de vez en cuando dan alguna pista.
Se dice que en el caso de algunos motores de búsqueda (como Google) se tienen en cuenta más de 200 factores de clasificación. Los cuales se agrupan como decíamos en factores On Page y factores Off Page. Yo os aconsejo como primer paso, leeros las directrices para webmasters de Google.
Por ejemplo, en 2019, Google a través de Martin Splitt y en formato vídeo sobre mitos de optimización de motores de búsqueda: “SEO Mythbusting”, explicó 3 factores principales de clasificación.
- El contenido es el primer factor. Debe dar a los usuarios lo que están buscando, ser relevantes.
- Las metaetiquetas: es importante que describan con precisión el contenido de la página y les den a los usuarios una idea de ello en los resultados de búsqueda. Es decir, participamos en la formación de un fragmento que ayuda a los usuarios a comprender qué resultado es más adecuado. Por separado, se observa que las etiquetas de título deben ser diferentes para cada página.
- El rendimiento: Splitt explica que muchos webmasters pueden no estar incidiendo de forma óptima en este punto al optimizar las webs. Cuando es realmente importante que las personas vean un sitio en los resultados de búsqueda.
Sin embargo, por mucho que se esfuercen en decir lo contrario, los backlinks en Google todavía funcionan tan bien como antes. (Más información con César Aparicio en la sección de linkbuilding). Por lo que la construcción de enlaces de calidad también es muy importante para aumentar la relevancia de una web.
Esta no es la primera vez que Google comparte esta información, ya que la excelencia técnica del site y el contenido es realmente un factor muy importante para ellos. También si la web proporciona servicios locales, es muy importante trabajar en los factores SEO locales en Google (listados, etiquetas en mapas, servicios NAP) “. (ver SEO local )
Page Rank
El PageRank ha sido, desde su introducción, uno de los conceptos más estudiados y discutidos del Posicionamiento Web.
PageRank es una marca registrada, creada y desarrollada por Google el 9 de enero de 1999 que ampara una familia de algoritmos utilizados para asignar de forma numérica la relevancia de los documentos (o páginas web) indexados por un motor de búsqueda. El primer documento sobre el proyecto, que describe el PageRank y el prototipo inicial del motor de búsqueda de Google, se publicó en 1998. Sus propiedades son muy discutidas por los expertos en optimización de motores de búsqueda. El sistema PageRank es utilizado por el popular motor de búsqueda Google para ayudarle a determinar la importancia o relevancia de una página. Fue desarrollado por los fundadores de Google, Larry Page (apellido, del cual, recibe el nombre este algoritmo) y Sergey Brin, en la Universidad de Stanford mientras estudiaban el posgrado en ciencias de la computación.
PageRank confía en la naturaleza democrática de la web utilizando su vasta estructura de enlaces como un indicador del valor de una página en concreto. Google interpreta un enlace de una página A a una página B como un voto, de la página A, para la página B. Pero Google mira más allá del volumen de votos, o enlaces que una página recibe; también analiza la página que emite el voto. Los votos emitidos por las páginas consideradas «importantes», es decir con un PageRank elevado, valen más, y ayudan a hacer a otras páginas «importantes». Por lo tanto, el PageRank de una página refleja la importancia de la misma en Internet.
El algoritmo inicial del PageRank lo podemos encontrar en el documento original donde sus creadores presentaron el prototipo de Google: “The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine».
Por suerte o por desgracia ya no tienes que perder el sueño con este tema, porque hace ya mucho (desde el 7 de marzo de 2016) tiempo que Google no muestra el Pagerank Público en ninguna herramienta, y desde entonces todas las páginas de Internet tienen un Pagerank público 0.
Sigue leyendo y te explicaré el por qué y qué puedes hacer para sustituir al PageRank.
La teoría para el cálculo del PR es sencilla: cada enlace se interpreta como un «voto de confianza» hacia una página.
Cuantos más votos, mayor «Autoridad «y mayor PageRank, lo que facilita un mejor posicionamiento.
Naturalmente esto es una explicación simplificada, porque Google también tiene en cuenta, entre otros factores:
- La autoridad del dominio del que proviene el enlace.
- La relevancia temática que tiene la página que te enlaza: es decir, si tiene o no que ver con los contenidos que publicas normalmente.
- El texto mediante el cual te enlazan («anchor text»)
- El lugar que ocupa en enlace en la página: no tiene la misma autoridad un enlace en el contenido del artículo que en el pie de página.
- Y otros muchos factores, la mayoría desconocidos y otros más o menos intuidos.
Métricas alternativas al PageRank
Existen diferentes métricas que se pueden usar en lugar del pagerank, pero las más conocidas son las creadas por Moz y Majestic, dos pesos pesados en la industria del posicionamiento.
Estas dos empresas de posicionamiento llevan años rastreando Internet con sus propios robots, similares a Googleboot, almacenando millones de páginas, y analizando todos sus factores.
Tanto Moz como Majestic han desarrollado métricas propias que permiten analizar la fortaleza o autoridad de tus enlaces y los de tu competencia.
Y cada uno de ellos se ha centrado en aspectos diferentes a la hora de elaborar sus criterios de ranking
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